本研究旨在運用深度學習的技術，建立可用以辨識詐騙訊息的模型。首先參考內政部警政署提供的常見詐騙手法話術解析，因其為台灣詐騙主要案件經手機關，故資料準確度應較高。由資料列出幾種可能是詐騙的句子，接著大致分為三個類型：「 詐騙、問候、以及特價」，接著將資料集進行預處理、訓練以及預測。研究預期達到的結果是能夠依據一段語音，從而正確判斷其是否為詐騙及其應所屬語意類別。結果與預期有所誤差，推測為資料不足以及過於集中某一面向所致。

研究結論：
一、 本研究辨識的結果與預期的有所偏差，推測為樣本數量不足及過於集中所致。
二、 未來展望：
(一)將準確度提高，以達到精確的辨識。
(二)擴大能夠辨識的類別，並將其運用於智慧型產品上。
(三)將 AI 複製語音納入識別範圍，並能加以應對新型的詐騙方式。
(四)增加附加功能，如在辨識到詐騙訊息時能直接進行攔截，抑或是即時性通知警告使者。